macine learning adalah

Machine Learning? Pengertian – Konsep Dasar

Machine learning adalah bagian dari ilmu Kecerdasan Buatan atau dikenal juga sebagai AI (Artificial Intelligence). Konsep dari machine learning ini adalah pada pengembangan sistem yang dapat belajar “sendiri” tanpa perlu diprogram oleh manusia berulang kali. Saat ini ilmu pembelajaran mesin sendiri telah menjadi salah satu bagian penting dalam industri teknologi maupun industri di bidang lainnya.

Apa Itu Machine Learning?

Pengertian machine learning itu seperti yang sudah dijelaskan sekilas di atas, AI dikembangkan untuk dapat belajar sendiri. Dalam hal ini, ilmu mesin diharapkan dapat membuat mesin mampu belajar dengan cara menganalisa data dalam jumlah yang besar tanpa perlu diprogram lagi. Contohnya, kita tak perlu menulis program baru untuk membuat mesin bisa membedakan mana wajah manusia dan kucing. Lalu, apa saja yang dipelajari dalam ilmu mesin dan manusia ini?

macine learning adalah
Machine Learning Adalah Bagian Penting Dalam Industri Masa Kini, Begini Penjelasannya!

Ada setidaknya empat hal pokok yang dipelajari dalam hal ini. Pertama, pembelajaran terarah atau supervised learning. Kedua, pembelajaran tak terarah atau unsupervised learning. Ketiga pembelajaran semi terarah atau semi-supervised learning dan yang terakhir reinforcement learning. Ilmu pembelajaran mesin ini merupakan salah satu program kursus yang saat ini banyak tersedia, kalian bisa mengikuti kursus sejenis untuk mengenal dan belajar lebih jauh.

Bagaimana Cara Kerja Machine Learning ?

Ilmu pembelajaran mesin itu merupakan suatu kategori riset serta algoritma yang berfokus pada menemukan pola dalam suatu data. Pola tersebut kemudian digunakan untuk melakukan suatu prediksi. Lalu, apa yang membuatnya berbeda dengan Artificial Intelligence atau Kecerdasan Buatan? Ya, mesin merupakan bagian dari kecerdasan buatan dan dalam hal ini bersilangan dengan Data Mining dan Knowledge Discovery. Lebih jauh, berikut ini tahapan kerja machine learning.

  • Memilah Data

Pertama, data yang akan digunakan “diajarkan” pada tahapan memilah datadipisahkan menjadi tiga bagian, yaitu training data (data yang akan dilatih), validation data (data yang dipakai untuk validasi) dan test data (data yang dipakai untuk percobaan prediksi). Hal ini juga menegaskan bahwa machine learning yaitu suatu hal yang sangat bergantung pada adanya data.

  • Model Data dan Validasi Model

Tahap selanjutnya adalah membuat model data. Dalam hal ini, kita harus menggunakan training data yang sudah disiapkan untuk membangun model menggunakan fitur yang disesuaikan dengan tujuan pengembangan sistem komputer ini. Setelah itu barulah dilakukan validasi model yaitu pengujian terhadap model data dengan validation data. Hal ini bermanfaat untuk mendapat feedback dari input, proses serta output yang dipakai.

  • Test Model dan Penggunaan Test Model

Dalam tahap ini kita akan semakin mengerti bahwa ilmu pemrosesan bahasa alami adalah kategori AI yang hanya bisa bekerja dengan adanya data. Pada tahap ini akan dilakukan perbandingan kinerja model yang telah divalidasi dengan data percobaan prediksi atau test data. Selanjutnya baru bisa dilakukan pengaplikasian model yang telah dilatih tersebut untuk membuat prediksi pada data baru lagi.

Setelah dilakukan tiga tahap utama di atas, barulah akan dilakukan penyesuain model untuk mencapai tujuan yang sesuai dengan kebutuhan. Yang perlu diingat yaitu ilmu pembelajaran mesin ini adalah sesuatu yang bukan apa-apa tanpa data. Dalam hal penyesuain model pun, dilakukan perbaikan kinerja dengan menggunakan lebih banyak data lagi, fitur yang berbeda serta parameter yang lebih disesuaikan.

Aplikasi Machine Learning dalam Kehidupan Sehari – Hari

Lalu, bagaimana dengan aplikasi machine learning dalam kehidupan kita sehari-hari? Saat ini pengaplikasiannya bisa dikatakan sudah banyak diterapkan di sekililing kita. Penerapan dari teknologi ini mau tidak mau pasti sudah dirasakan oleh masyarakat secara luas. Nyatanya, saat ini ilmu mesin AI menjadi sesuatu yang sudah diterapkan di berbagai industri dan bidang seperti berikut ini.

  • Di Bidang Kedokteran

Salah satu penerapan kecerdasan buatan bisa kita temukan di bidang kedokteran. Contohnya dalam mendeteksi penyakit yang terjadi pada seseorang melalui gejala yang dilihat atau dirasakan. Contoh lainnya adalah penggunaan rekaman elektrokardiogram untuk mendeteksi adanya penyakit jantung. Dari hal ini, bisa dilihat bahwa machine learning menjadi suatu hal yang penting dalam kemajuan bidang kedokteran serta upaya peningkatan kesehatan.

  • Di Bidang Computer Vision

Computer vision sendiri merupakan proses bagaimana komputer atau mesin dapat melihat. Dalam hal ini mempelajari bagaimana mesin atau komputer mengekstrak informasi dari gambar tertentu untuk menyelesaikan suatu tugas. Contoh penerapannya dalam bidang ini adalah penerapan pengenalan wajah serta pelabelan wajah seperti yang ada pada Facebook.

  • Di Bidang Information Retrival

Apa itu information retrieval? Mudahnya, information retrieval atau IR ini merupakan proses mencari untuk kemudian mendapatkan apa yang dicari tersebut. Dalam bidang ini, machine learning bisa ditemukan dalam banyak hal. Salah satu contohnya pada penerjemahan bahasa pada komputer. Selain itu biasanya juga diterapkan dalam proses mengubah suara menjadi teks serta sistem filter spam di email.

Itulah beberapa contoh aplikasi machine learning dalam kehidupan sehari-hari. Dari situ, dapat dilihat bahwa ilmu mesin dan manusia adalah sesuatu yang cukup menarik untuk dipelajari lebih dalam terutama bagi kalian yang ingin membuat terobosan-terobosan baru dalam bidang teknologi. Selain itu, kita juga bisa terus berkarya mengembangkan teknologi kecerdasan buatan tersebut.

Baca Juga: Apa Itu Data Science? Pengertian dan Manfaat

Tertarik Untuk Belajar Machine Learning?

Mulai tertarik untuk belajar lebih dalam soal ilmu pembelajaran mesin? Memang ada cukup banyak alasan untuk mendalami salah satu bagian dari ilmu AI ini. Salah satunya yaitu peluang usaha bagi kalian yang ingin berkarya dengan mengembangkan teknologi machine learning. Selain itu, kemampuan machine learning merupakan kemampuan yang saat ini banyak dicari oleh perusahaan – perusahaan besar seperti IBM, Singtel dan lain sebagainya.

Tempat Terbaik untuk Belajar Machine Learning

Untuk kalian yang tertarik belajar machine learning mulai dari dasar maupun dari tingkat yang lebih tinggi, BootUP Academy menyediakan kelas training yang dapat diikuti oleh siapa saja. Sekolah Startup kami merupakan salah satu tempat belajar teknologi terbaik untuk program artificial intelligence. BootUP Academy menyediakan berapa level kelas untuk program machine learning mereka ini, bahkan tersedia juga kelas gratis yang bisa kalian ikuti selama 90 menit!

Mengapa Memilih BootUP Academy?

Selain tersedianya kelas yang bisa kamu coba terlebih dahulu secara gratis, ada banyak hal lain yang membuat belajar machine learning di BootUP Academy lebih menguntungkan. Salah satunya adanya program kelas online dan offline yang bisa kamu pilih sesuai keadaan. Terakhir, kemampuan tersebut sangatlah diperhitungkan di masa depan dan BootUP Academy menjadi tempat terbaik yang akan membawamu kesana!

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *