belajar data science

Belajar Data Scientist Dengan Mudah Bersama BootUP Academy

Belajar data scientist memang sangat penting jika ingin bekerja dalam dunia teknologi. Apalagi sekarang ini kebutuhan akan data scientist banyak dibutuhkan oleh banyak perusahaan dari berbagai sektor, seperti IT, travel, media, ekonomi, perbankan, kesehatan, olahraga, edukasi, dan lain sebagainya. Maka dari itu, mulailah belajar mengenai data scientist meskipun Anda bukan berasal dari latar belakang pendidikan teknologi informasi.

belajar data science
Tips Belajar Data Scientist Yang Wajib dipelajari

Sebenarnya dalam dunia bisnis dan ekonomi masalah data scientist seringkali diterapkan. Hal ini karena pada saat menjalankan sebuah bisnis, Anda dihadapkan untuk menyusun strategi yang memungkinkan dilakukan dengan analisis data. Nah, bagi Anda yang belum mengerti data scientist. Sebaiknya perhatikan ulasan di bawah ini mengenai tips belajar data scientist dengan otodidak.

Apa Itu Data Scientist?

Data scientist memang sangat dibutuhkan bagi perusahaan besar, terutama perusahaan digital. Keberadaan data scientist memerlukan tiga komponen dasar yang terkait satu dengan lainnya. Dimana meliputi ketersediaan data melimpah, data scientist dan riset. Data yang dikumpulkan pada saat melakukan riset akan dikumpulkan untuk membantung machine learning yang harus dipelajari secara detail. Agar Anda lebih jelas, inilah komponen software pada data scientist.

  • Komponen Software Data Scientist

Taukah Anda terdapat 5 komponen software yang dibutuhkan dalam melakukan pekerjaan pada data scientist. Tentu saja Anda harus mempelajari kelima komponen tersebut, yakni data treatment, data warehouse, status model, teknologi, dan art.  Data warehouse adalah tempat untuk menyimpan data, misal MySQL dan mongoDB. Selain itu, ada juga software yang difungsikan sebagai visualisasi data pada sentuhan seni maupun menggunaan ggplot2.

 

Kemampuan Dasar Belajar Data Scientist

Sebetulnya, hal apa saja yang biasa dipelajari dalam data scientist? Jika Anda memang ingin benar-benar belajar setidaknya harus sering membaca, dipelajari, dan diterapkan langkah-langkahnya. Menjadi seorang data scientist sebaiknya harus mempunyai keahlian yang menjadi dasar proses pembelajaran, misal basis data, programming, statistic, dan lainnya. Berikut beberapa kemampuan dasar untuk belajar data scientist yang harus dikuasai.

  • Text data, basis data (SQL, NoSQL), time series forecasting dan Web Scaraping yang seharusnya menjadi keahlian dasar bagi calon data scientist di sebuah perusahaan.
  • Computer programming (Python, Scala, R, Java), serta mampu memahami sistem kerja untuk beberapa teknik machine learning atau statistis.
  • Harus belajar tentang pemahaman statistik maupun data mengenai Pre-Processing.
  • Kemampuan dalam mengetahui Pitfalls, yaitu harus peka terhadap bias yang mempelajari analisis dan kesalahan pada analisis statistik.

 

Baca Juga: Apa Itu Data Science?

 

Pengertian Dasar Pembelajaran Data Scientist

Seiring perkembangan teknologi informasi yang semakin maju dan canggih membuat kita harus lebih mengenal sistem data scientist. Seringkali kita terkendala biaya, karena enggan untuk mengikuti berbagai kursus bahasa pemograman baik secara online maupun offline. Namun tak ada salahnya, Anda mempelajari lebih dulu ulasan berikut mengenai pengertian dasar pembelajaran data scientist.

  1. Data Pre-Processing

Data Pre-Pocessing adalah salah satu hal yang memungkinkan penggunaan secara berlebihan terhadap data pada Machine Learning atau algoritma statistik. Biasanya transformasi data pada algoritma tersebut diterapkan untuk melakukan identifikasi terhadap pola-pola pada data itu sendiri. Anda pun perlu lebih banyak belajar dan menggunakan beberapa buku untuk proses praktik langsung agar semakin paham.

  1. Mengenali Pitfalls

Mungkin Anda sedikit bingung tentang pitfalls yang diterapkan dalam belajar data scientist. Perlu belajar lebih keras untuk memaham pitfalls, cobalah sambil mencari tempat kursus di internet, sehingga lebih bisa mempraktikan sendiri. Pitfalls sebetulnya masih berhubungan dengan penerapan ilmu statistik. Bahkan pitfalls sebagai big data teknologi yang harus terjamin keberadaanya.

  1. Sistem Basis Data

Sistem basis data pada teknologi informasi harus diekstrak pada database administrator. Dimana mengharuskan seseorang untuk melakukan pekerjaan dalam menyambung basis data, mengoptimalkan query maupun transformasi data yang diinginkan. Jadi, harus benar-benar diperhatikan dalam belajar basis data tersebut.

  1. Web Scraping

Web scraping merupakan kemampuan paling berguna dalam belajar data scientist. Pasalnya data-data yang muncul akan bermanfaat untuk menuliskan kode, sehingga mampu mengakses dan mengekstrak informasi dari web. Setidaknya, Anda harus mengenali elemen penting lainnya seperti HTML dan XPath. Beberapa software yang diterapkan, misalnya Apache Nutch, JSoup, serta Scrapy.

  1. Pemrograman Komputer

Sepertinya pemograman komputer menjadi hal wajib yang dibutuhkan dalam data scientist. Pada pembelajarannya seseorang harus memiliki kemampuan Java dan Python. Selain itu, ada juga Scala yang biasanya digunakan untuk bahasa pemograman penting pada data scientist. Bahkan pengetahuan R sebagai keharusan dalam memahami sistem belajar data scientist.

  1. Text Data

Text Data, yakni data-data berupa teks yang memiliki informasi paling berharga. Data tersebut, misalnya sentiment, opini konsumen, perhatian terhadap sesuatu. Tak hanya itu, harus belajar tentang information extraction dan text analiytics sebagai teknologi yang penting.

Langkah Mudah Belajar Data Scientist

Belajar data scientist memang gampang-gampang sulit karena butuh ketelatenan atau ketekunan dalam pembelajarannya. Meskipun Anda sudah memiliki passion tersendiri dalam dunia teknologi informasi. Tetapi jika tidak tekun dalam belajar sama saja tidak akan memahami betul cara menerapkan data scientist dalam pekerjaan. Nah, berikut adalah langkah mudah untuk belajar mengenai data scientist.

  1. Menerapkan Learn to Code, yaitu mempelajari dasar ilmu komputer maupun pembuatan code, seperti R, SAS, Python, dan lain sebagainya.
  2. Belajar data munging yang dilakukan dari transformasi terhadap Raw Data menjadi format lain untuk digunakan. Sedangkan Visualization and Reporting yang mencakup pembelajaran representasi visual data maupun analisis laporan.
  3. Memahami understand databases yang harus dimiliki setiap seseorang dalam belajar data scientist. Misalnya MySQL, Netezza, Teradata, dan lainnya.
  4. Aplikasikan sistem tingkatan dengan data besar, karena kebanyakan data scientist akan bekerja dalam satu mesin saja.
  5. Mulailah dengan mengikuti berbagai kompetisi ataupun pertemuan bersama dengan para data scientist. Anda dapat juga belajar melalui website resmi, seperti pada situs http://bootup.ai/.

 

Tips Menjadi Seorang Data Scientist

Saat ini ada banyak situs yang bisa dikunjungi Anda untuk mulai pembelajaran data scientist. Jadi sebetulnya menjadi seorang data scientist tak terbatas bagi orang yang berlatar belakang IT, matematika, atau statistik belaka. Kini berbagai modul tentang materi data scientist bisa dipelajari dari nol secara otodidak. Lantas, bagaimana menjadi seorang data scientist? Simak terus ulasan berikut.

  • Kenali Keahlian Anda

Mulai merintis karier sebagai data scientist memang harus ahli dalam ilmu matematika dan statistik. Kemudian harus menguasai ilmu programming, seperti computer science, systems development, dan software engineering. Selain itu, keahlian lain agar semakin menunjang pekerjaan adalah harus menguasai ilmu ekonomi, bisnis, marketing, finansial, manajemen, hingga operasional.

  • Paham Deskripsi Kerja

Anda harus paham tentang deskripsi kerja saat berkarir menjadi data scientist. Tak jarang orang mengatakan kesamaan antara data scientist dengan data analyst. Padahal deskripsi pekerjaannya sangatlah berbeda, karena data scientist menyangkut tentang business analyst. Dimana seorang data scientist harus mampu menganalisis sebuah data sekaligus melakukan percobaan untuk membuktikannya.

Action sekarang juga! Jika Anda ingin menjadi data scientist professional. Mulai saja dulu dengan belajar koding di Bootup dan untuk detail kelas yang ditawarkan ada disini. Selamat belajar dan pastikan akan mendapatkan ilmu bermanfaat setelah belajar data scientist di situs tersebut.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *